ICONTECH ULUSLARARASI DERGİSİ

English

2025-03-31T17:19:46+03:00

English

Unveiling The Ripple Effect: How Climate Change Transforms Our Abiotic Environment And Influences Regional Development

2025-03-31T17:23:54+03:00

Aim: Climate change represents one of the most profound global challenges of the 21st century, with far-reaching implications for abiotic environmental factors that shape the Earth's ecosystems. This paper examines the complex effects of climate change on essential abiotic elements, including temperature, precipitation, PH, and elucidates how these alterations are transforming global ecosystems. The discussion emphasizes the imperative for the implementation of adaptation and mitigation strategies, encompassing policy measures, conservation initiatives and sustainable practices, in order to address the detrimental impact of climate change on abiotic conditions and ensure the resilience of both natural and human systems.

Methodology; Through a comprehensive review of current research and modelling efforts, this paper highlights the critical importance of proactive measures to mitigate climate change and protect the environment. focusing mainly on aspects dealing with temperature variability tackling the Impact of increasing global temperatures, also alteration of thermal regimes, effects on soil and water temperatures as well as consequences for species' survival, migration patterns, and ecosystem productivity The article concludes with a presentation of particular examples of ecosystems affected by climate change, including coral reefs and Arctic tundra, in order to provide a more vivid illustration of the points being made. The addition of visuals in the form of graphs, some charts and infographics, are used to visually represent data on temperature changes, precipitation patterns or species migration trends. The article ends with considering approaches towards the problem of ocean acidification and PH changes

Nano Fertilization: Paving the Way for Sustainable Plant Nutrition

2025-03-31T18:33:54+03:00

Nanotechnology involves manipulating materials at the nanoscale (1 to 100 nm), resulting in enhanced physical, chemical, biological, mechanical, magnetic, optical, and electrical properties. In agriculture, nanotechnology has diverse applications, including in fertilization, irrigation, pest control, packaging, and food processing. Nano fertilizers are particularly important for advancing sustainable agriculture and promoting environmental health. These fertilizers utilize nanoparticles with unique properties that improve effectiveness, leading to increased fruit productivity, enhanced yield quality, and extended shelf life. Nano fertilizers achieve these benefits by influencing various plant traits, such as morphological, physiological, and molecular characteristics. They are created by combining plant nutrients with nanomaterials, coating nutrients with nanomaterial layers, or forming nano-sized emulsions. Additionally, nano biofertilizers, which combine both natural and synthetic elements, enhance nutrient bioavailability and soil fertility, making them more efficient than traditional fertilizers. By improving sustainability in global food production, nano fertilizers represent a promising solution for addressing agricultural challenges. This review aims to explore the role of nano fertilizers in agricultural production, discussing their advantages over conventional fertilizers and distinguishing between different types of nano fertilizers.

English

2025-03-31T21:09:14+03:00

English

Exploring the Impact of Yam Minisett Technology Adoption on the Income and Technical Efficiency of Yam Producers in Nigeria

2025-03-31T23:03:39+03:00

The yam minisett technique (YMT), designed to address the shortage of seed yams, has been widely adopted by farmers compared to other scientifically enhanced yam propagation methods. Yet, there remains a dearth of information regarding how its adoption impacts farmers' productivity. This study examined the impact of YMT adoption on the income and technical efficiency of yam producers in Nigeria. A multistage sampling technique was used to collect primary data from 120 farmers with the aid of a structured questionnaire. Data were analyzed using stochastic frontier and propensity score matching. Results revealed that gender, educational level, household size, adoption, and extension contact significantly influenced the technical efficiency of yam producers. The adoption of YMT had a significant effect on the technical efficiency and income of yam producers. Adopters and non-adopters had mean technical efficiency of 97% and 96% respectively however non-adopters had lower minimum individual technical efficiencies. It is recommended that the adoption of the yam minisett technology should be encouraged among farmers in Nigeria because of its potential to enhance their technical efficiency and income levels. The government should ensure that there is a provision of adequate planting materials for yam minisett technology as a measure to encourage the adoption of crop technologies.

Relatively Weighted Three Factor Novel Fitness Function for Multi-Objective Optimization of Mspa Using Genetic Algorithm

2025-05-20T05:30:51+03:00

Micro Strip Patch Antenna (MPSA) is designed using standard design equations and multiple antenna parameters; mainly patch dimensions as variables. The theoretical values may not result in the desired performance. For over a quarter century, evolutionary algorithms have played a pivotal role in optimizing the design variables of MSPA, Genetic Algorithm (GA) being the most popular among them. The success of using GA for the optimization of MSPA lies in the right formation of fitness function (FF) using the right performance parameters. This study introduces a relatively weighted, three-factor novel FF for multi-objective performance optimization of MSPA by optimizing multiple antenna design parameters using GA. The proposed FF guided GA to simultaneously achieve multiple performance optimization objectives: resonance frequency fr of 5 GHz, bandwidth (BW) exceeding 300 MHz, and return loss S11 better than −50 dB by optimizing four critical design parameters—antenna width, length, and slot positions along the x and y axes. The performance of the proposed FF is then compared with six existing FFs from prior research, each with limited optimization capabilities. The results demonstrate that the proposed FF significantly improves optimization outcomes, yielding an MSPA that resonates exactly at 5 GHz, achieves a bandwidth of 315 MHz, and enhances return loss to −54.84 dB. These results confirm the effectiveness of the proposed FF in achieving high-performance, multi-objective, multi-parameter optimization of MSPAs using GA

A Comparative Study on the Wear Behaviour of TiN, TiAlN, and TiAlSiN Coatings on X100CrMoV5 Steel

2025-06-01T16:27:05+03:00

This study investigated the wear behaviour of TiN, TiAlN, and TiAlSiN-coated X100CrMoV5 steels, using physical vapour deposition, under a range of applied loads (2, 6, and 10 N) and sliding speeds (0.1, 0.2, and 0.3 m/s). Hardness measurements revealed a progressive increase in hardness from TiN to TiAlN, with TiAlSiN exhibiting the highest value, directly correlating with the observed wear performance. The TiAlN and TiAlSiN coatings achieved hardness values that were approximately 1.36 and 1.6 times greater than that of the TiN coating, respectively. Statistical analysis utilizing regression modelling and ANOVA demonstrated a strong and significant influence of both load and sliding speed, as well as their interaction effect, on the wear rate for all three coatings. Notably, the applied load exerted a more substantial impact on the wear rate compared to the sliding speed. The results of wear tests indicated that the TiAlSiN coating consistently yielded the lowest wear rate, signifying a significant enhancement in the wear resistance of the X100CrMoV5 steel. The findings underscore the potential of TiAlSiN coatings as a highly effective surface modification strategy for improving the durability and extending the lifespan of X100CrMoV5 steel components operating in tribologically demanding environments.

Dr. Öğr. Üyesi

2025-05-16T11:26:37+03:00

Dünya çapında erkeklerde en sık görülen tümörlerden biri olan prostat kanseri, erken teşhis, kesin tanı ve etkili tedavi planlaması için önemli engeller oluşturmaktadır. Yapay zeka (AI), özellikle derin öğrenme alanındaki son gelişmeler prostat kanserini daha iyi yönetmeye yönelik yenilikçi yaklaşımları mümkün kılmıştır. Derin öğrenme algoritmaları, klinik kayıtlar, genetik profiller ve tıbbi görüntüleme gibi karmaşık veri kümelerini değerlendirme kapasiteleri nedeniyle desen tanıma, öngörücü modelleme ve karar destek sistemlerinde daha önce duyulmamış bir hassasiyet sağlar. Derin öğrenme ile prostat kanseri arasındaki ilişkiye dair literatürü kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için bu çalışma bibliyometrik bir analiz gerçekleştirmektedir. Yayın desenlerinin, çok referanslı yayınların, tanınmış yazarların, önde gelen dergilerin ve yeni çalışma alanlarının analizi yoluyla bu rapor, prostat kanserinde derin öğrenme uygulamalarının durumu hakkında kapsamlı bir özet sunmaktadır.
Çalışmanın sonuçları, derin öğrenmenin sağkalım analizi, tümör tespiti, segmentasyon ve tedavi yanıtı tahmini gibi sorunlara uygulanmasında kaydedilen ilerlemeleri göstermektedir. Bu gelişmeler hasta sonuçlarını iyileştirebilir, tedavi planlarını optimize edebilir ve teşhislerin doğruluğunu artırabilir. Ek olarak, bu çalışma önemli araştırma boşluklarını ve daha fazla araştırma için yolları vurgulayarak radyologlar, onkologlar ve AI araştırmacıları arasında disiplinler arası iş birliğini teşvik ediyor. Bu çalışma, prostat kanseri yönetiminde derin öğrenmenin devrim niteliğindeki potansiyelini aydınlatarak gelecekteki araştırma çabalarını yönlendirmeyi ve AI odaklı çözümlerin klinik uygulamaya dahil edilmesini hızlandırmayı amaçlıyor.

Küresel İklim Değişikliğine Uyum Sürecinde Tarımda Olabilecek Olumsuz Etkilerin Azaltılması İçin Alınabilecek Tarımsal Tedbirlere Genel Bir Bakış

2025-05-26T15:33:54+03:00

Tarım ve iklim birbirinden ayrı düşünemeyeceğimiz iki kavramdır. İklim değişikliğinin, tüm dünyada olduğu gibi, Akdeniz Havzası ve onun bir parçası olan Türkiyede’de bir tehdit unsuru olacağı kaçınılmazdır. Sıcaklık ve yağış miktarındaki değişimler, ekstrem hava olayları, atmosferdeki karbondioksit miktar değişimleri, sadece ekoloji, ekonomi, ulaştırma ve turizm gibi sosyal alanlarda değil, aynı zamanda tarımsal üretim alanında da risktir.

Ülkemizde bütün sektörler için iklim değişikliğine uyum ve mücadele kapsamında yürütülen faaliyetlere destek olmak amacıyla, Meteoroloji Genel Müdürlüğü (MGM) tarafından “İklim Senaryoları” geliştirilmiştir. GFDL-ESM2M küresel iklim modeli verileri ve RegCM4.3.4 bölgesel iklim modeli kullanılarak çeşitli yıllara göre geliştirilen iklim senaryolarına bakılark ele alınan sistemde 2016-2040 yıllarına yönelik en iyimser senaryoda dahi (RCP4.5) sıcaklık bakımından 0,5°C-1,5°C arasında artış olacağı tahmin edilmektedir. Bu 1,5°C’nin üzerinde sıcaklık artışına maruz kalacağımız yaz sezonlarında özellikle Ege ve Akdeniz Bölgelerinde yaşanan etkilerin daha hissedilir olacağı tahmin edilmektedir. Yağışlara bakacak olursak, Güneydoğu Anadolu, Göller Bölgesi ve Marmara Bölgesi hariç yurdumuzun genelinde %10 civarında artış özellikle ilkbahar sezonunda beklenmekte, sonbaharda ise yağışlarda %20 civarında azalışlar beklenmektedir. Kış döneminde ise yurdumuzun çoğunda yağışlarda azalış olacağı ön görülmektedir.

İklim değişikliğinin ön görülen bu olumsuz etkileriyle mücadele etmek ve sürdürülebilir tarımsal üretim için bu tehtidlere karşı uyum sağlamak için Tarım ve Orman Bakanlığımız bünyesinde bir takım faaliyetler, AR-GE (Araştırma-Geliştirme) çalışmaları, stratejiler, eylem planları ve politikalar belirlenerek yürürlüğe konulmuştur. Hazırlamış olduğumuz makalemizde, bakanlığımızca izlenecek bu yol haritaları üzerinde durulacaktır.

Duygusal Zekâ ve Örgütsel Bağlılık İlişkisinde Aracı Olarak İş Memnuniyeti: Ürdün İmalat Sektöründen Elde Edilen Kanıtlar

2025-06-20T12:20:37+03:00

Bu makalenin ilk amacı Duygusal Zekanın (DZ) Örgütsel Bağlılık (ÖB) üzerindeki etkisini incelemek, ikinci amacı ise bu ilişkide İş Tatmininin (İT) bir aracı rolü olup olmadığını anlamaktır. Çalışma Ürdün'de farklı üretim firmalarından elde edilen verilerle yürütülmüştür. Örneklemi 411 çalışan oluşturmaktadır. Araştırma, DZ, İT ve ÖB ölçmek için güvenirlik ve geçerli kabul görmüş ölçekler kullanılarak nicel bir yöntemle yürütülmüştür. Elde edilen verilere, SPSS programı kullanılarak normallik testleri, betimleyici istatistikler, korelasyon ve regresyon analizi yapılmıştır. Buna ilave olarak SPSS PROCESS Makro uygulaması da kullanılarak aracılık testi bulguları doğrulanmıştır. Bulgulara göre, DZ hem İT hem de ÖB üzerinde önemli ve olumlu bir etkiye sahiptir. İT’nin, DZ ve ÖB arasındaki ilişkiye kısmen aracılık ettiği bulunmuştur. Bu bulgu, DZ'nın ÖB üzerindeki olumlu etkisinin artan İT aracılığıyla gerçekleştiğini göstermektedir. Bu sonuç yüksek DZ’ya sahip çalışanların daha yüksek İT deneyimlediğini ve bunun da kuruluşa olan bağlılıklarını güçlendirdiğini göstermektedir. Çalışma, DZ ve İT'nin ÖB teşvik etmedeki önemini desteklemekte ve alan yazınına ampirik kanıtlar sağlayarak katkıda bulunmaktadır. Sonuçlar, üretici firmalara çalışanların DZ'sını geliştirmeleri ve İT'ni artırabilecek işyeri politikaları geliştirmeleri gerektiğini vurgulamaktadır. Böylelikle şirketler daha bağlılık sahibi bir iş gücü yetiştirebilir.

CLPG Gene Mutation: Molecular Mechanisms, Genetic Effects, and Applications in Animal Husbandry

2025-08-13T14:18:14+03:00

Feed costs and carcass yields significantly influence the profitability and sustainability of sheep production. Therefore, the selection of animals with superior feed efficiency and high-quality meat production is essential. Genetic factors play a pivotal role in animal development and in determining phenotypic characteristics. Recent advances in genetic research have highlighted the substantial impact of various gene mutations on both physiological and morphological traits. Among these, the Callipyge (CLPG) gene mutation has garnered attention due to its association with muscle hypertrophy, demonstrating a distinctive genetic mechanism and pronounced phenotypic effects. The CLPG mutation promotes enhanced muscle development in sheep, particularly in the pelvic and lumbar regions, and is considered economically valuable. This trait is inherited through a unique epigenetic mechanism known as “polar overdominance.” This article explores the molecular basis of the CLPG mutation, its physiological implications, and its potential applications in animal husbandry. Furthermore, the integration of this mutation into genetic selection programs, its influence on meat quality, and the ethical considerations surrounding its use are critically examined.

Genome Editing in Animal Husbandry: CRISPR

2025-08-15T12:17:32+03:00

Genome editing in farm animals holds significant promise for a wide range of practical applications. It facilitates the improvement of production traits, enhances the economic value of livestock, and contributes to increased resistance to infectious diseases. In addition to agricultural benefits, genetically modified animals serve as important models in biomedical research and pharmaceutical production, and they have shown potential as xenograft donors for human transplantation. Recent advancements have led to the development of various tools aimed at increasing the efficiency and precision of genetic modifications, thereby streamlining the generation of genetically modified founders. These tools include sperm-mediated gene transfer, viral vectors, RNA interference, homologous recombination, transposon systems, and site-specific endonucleases. Among these, four major classes of site-specific endonucleases have attracted considerable attention due to their ability to induce targeted DNA double-strand breaks, which facilitate precise genome modifications via endogenous DNA repair pathways. Currently, clustered regularly interspaced palindromic repeats (CRISPR) and CRISPR-associated (Cas) systems—particularly CRISPR/Cas9—dominate the genome editing field. These systems have been successfully employed in generating genetically modified sheep and goats, which serve as valuable models for studying gene function, improving selective breeding, producing therapeutic proteins in milk, enhancing disease resistance, mimicking human disease phenotypes, and potentially serving as hosts for human organ development. Moreover, several promising derivatives of the CRISPR/Cas systems have emerged, including tools that enable homology-directed repair (HDR) and base editing, the latter allowing precise single-nucleotide changes without the requirement for a donor DNA template. These innovations further expand the utility and precision of genome editing technologies. This review provides a comprehensive overview of genome editing in livestock, with a particular emphasis on the application and potential of CRISPR/Cas9 systems in both agricultural and biomedical contexts.